8月10日，飞猪宣布推出飞猪帮帮，全面升级其面向消费者的AI服务能力。飞猪帮帮不再止步于简单的旅行问答和规划，还是一个智能助理团队，它能在行前、行中、行后场景中帮忙办事，全程陪伴用户，实现“一句话就出发”。用户只需开口说出具体需求，从做攻略、订机酒，到退订改签、值机选座、升级房型，再到开票报销、生成旅行回忆内容等一系列琐事，飞猪帮帮都可以精准理解，完成任务。
2024年，飞猪首席执行官庄卓然提出，AI将彻底改变移动互联网时代OTA的服务逻辑，未来可能没有“Online Travel Agency”（在线旅行社），但会出现Omni-intelligence Travel Agents（全智能旅行代理）。同时，在旅游这一重供给、重履约的独特行业，“供应链质量和客户满意度是不能破的基准线。”
（图：飞猪押注“全智能旅行代理”推出新一代旅行AI飞猪帮帮）
对旅行AI来说，“能聊”和“能订”之间隔的是整个供应链，飞猪帮帮则是飞猪探索改变OTA服务方式上的新一轮实践。2025年4月，飞猪率先发布Multi-Agent架构的AI产品“问一问”，以多人团队专属服务的创新体验切入市场。到了飞猪帮帮的阶段，AI Agent的能力已从简单的信息交互层面进入与物理世界相连的服务履约层面，从局部场景延伸至用户全旅程。在它的加持下，飞猪App的交互体验、搜索能力和智能服务能力显著升级。
飞猪帮帮不再采用在App首页一角单独设置AI聊天机器人的交互设计，而是将LUI（自然语言用户界面）和GUI（图形用户界面）融合，把AI Agent的服务像一幅外骨骼一样，嵌入了经典的服务流。换句话说，这不是飞猪App多了一个或几个AI入口，而是AI的能力让飞猪App衍生了一种全新的用法。
现在打开飞猪App，飞猪帮帮的智能面板就在首页下方，等待接收用户的自然语言指令。同时，它的能力可以在搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假频道等地方随时唤起；同时，用户从规划、挑选到下单，均可以一站式完成，免去了反复跳转多界面的麻烦。这让飞猪帮帮能真正像一个专属助理一样，实现全程陪伴式的服务。
一些需要靠多个关键词、多轮手动商品筛选、多次下单才能匹配的复杂需求，可以被生活化的语言表达直接替代。例如，用户想找一家心仪的酒店，在飞猪App的搜索框内说“帮我找一家价格1000元以下，房间内能看到东方明珠和黄浦江夜景的酒店”，飞猪帮帮会迅速理解这个包含了多种条件的复杂需求，并筛选出相应酒店，点击即可预订。
（图：飞猪帮帮可以在用户的行前、行中、行后全场景中陪伴和办事）
飞猪帮帮打破了旅行AI仅在信息查询及生成层面中作业的局限，可以帮助用户解决一系列行中场景中的服务琐事。这也是旅行AI首次长出“双手”，进入履约场景与物理世界。目前，飞猪帮帮已学会订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等十余项能力，并支持多项任务同时执行。
它还能主动思考和行动，为用户争取权益和体验。例如，用户订好一家酒店，想试试能否捡漏免费升个房，以前需要给酒店打电话或发邮件询问及确认，如今一句话交代给AI，这通电话它会自动帮你打，如果升房成功也会自动更新到用户的订单里。
行程规划作为典型的旅行AI长程任务，飞猪帮帮此次也做了大幅升级。除常规的交通、住宿、景区、接驳等行程安排之外，还丰富了特色美食推荐，并支持用户一键生成详细版路书。社交平台上刷到详尽、心仪的旅行攻略，想照抄行程又不想麻烦，把攻略链接或截图发给飞猪帮帮，它很快就能帮你梳理出来一个与攻略行程吻合且包含所有关键商品及预算的规划，用户可以一键加购或预订。
据飞猪技术人员现场介绍，飞猪帮帮依然采用Multi-Agent架构，但较上一代旅行AI具有更强的通用性，这让它承接新场景的表现更好、接入新能力的效率更高，模型越强、用量越省，误差积累也更少。它的记忆力也更强大，还能读懂用户在长期使用飞猪时形成的习惯，提供个性化程度更高的服务。在作为关键指标的可靠性上，飞猪基于真实供给、专有数据、交易系统和行业经验，对大模型充分后训练，提升了其在旅行垂类场景中的表现；同时为Agent设计了实时训练环境和一整套Harness系统，并搭建了一套即时验证体系查疑纠错，从底层确保Agent交付的结果真实可行。飞猪数据显示，截至目前飞猪帮帮交付的结果可用率评分较上一代产品提升了超70%，可比任务的平均耗时减少近10%。
庄卓然表示，飞猪正围绕“3个E”（AI for Experience，AI for Ecosystem，AI for Enterprise）展开AI布局，即利用AI提升用户体验、繁荣旅行生态、重塑组织形态，这“3个E”相辅相成。“飞猪帮帮”是“AI for Experience”中的新一步。
庄卓然说：“在旅行领域，AI能不能真的把一件件事办成，取决于它能不能直达真实供给、能否跨越真实的交易系统、扛不扛得住真实物理世界里的意外。” 他还提出，随着智能的快速进步，产品的形态和能力边界也将不断刷新。从飞猪帮帮和其他的AI实践中沉淀的能力、经验和认知，是飞猪走向AI原生的重要资产，这其中包含后训练和模型适配能力、Agent系统的构建及评测能力，以及数据资产的治理能力。
目前，飞猪帮帮正以周为单位迭代，包括多人出游规划、航班变动主动护航、行中点餐等在内的新功能即将上线。
据了解，飞猪的生产效率也得益于AI而迅速提升。仍以飞猪帮帮为例，在3个月的核心开发周期内，累计上线了148个复杂需求，其中AI生成的代码占比已超85%。
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